Checklist de In-App Purchases y suscripciones

La respuesta breve

• Las compras y suscripciones no suelen fallar por una sola llamada API. Configuración, estado del producto, paywall, transacción, restauración, cuenta y acceso del reviewer deben funcionar como un sistema coherente.
• Esta guía ofrece un gate de lanzamiento para Expo y React Native, conectando Apple y Google con precios claros, entitlements robustos, pruebas de ciclo de vida y indicaciones para el equipo de revisión completas.
• Para la aceptación final usa una matriz de entitlements y no solo una captura del paywall. Cada fila combina plataforma, producto, estado de tienda, cuenta de app y acceso esperado. Cubre compra nueva, restauración, pago pendiente, reembolso, caducidad y una cuenta de tienda ya vinculada a otra cuenta. Compara interfaz, backend y verdad de la tienda después de cada transición. El sistema solo está listo cuando las tres capas vuelven a coincidir. Define quién puede resolver webhooks contradictorios o caídas y ejecutar una reconciliación segura. Mientras se sincroniza, el acceso no debe parpadear, no pueden concederse beneficios dobles y soporte necesita una referencia trazable sin recibos sensibles. Repite la matriz en iOS y Android porque modelos parecidos tienen estados, tiempos y herramientas diferentes. Verifica también cada moneda e idioma en un dispositivo pequeño, con lector de pantalla y conexión lenta. Guarda fecha, build, productos, cuentas de prueba y resultado, y elimina después cualquier acceso de ensayo que pueda afectar métricas o revisiones futuras.
• Después del lanzamiento, monitoriza compra completada, latencia del acceso, errores de restauración, reembolsos y soporte por plataforma y producto. Define alertas antes y prepara un runbook de reconciliación seguro. Una tasa de checkout saludable no basta si el usuario paga pero recibe acceso tarde o no puede restaurar en otro dispositivo. Compara métricas con eventos verificados del store y no con un único evento del cliente. Revisa los primeros casos manualmente y convierte cualquier patrón en una prueba automatizada para la siguiente versión.